Skip to main content

Report_JMLStatsPD

Kategori: Rapportering / Analyse

Formål​

Analyserer PortalAnalytics historiefiler og beregner JML-transaksjoner (Joiner-Mover-Leaver) på tvers av systemer og tid. Genererer statistikk over provisjoneringsaktivitet fordelt på aktive/inaktive brukere og system entitlements.

Brukes til:

  • Måle provisjoneringsvolum over tid
  • Beregne daglige JML-transaksjoner per målsystem
  • Identifisere trender i brukeraktivitet (aktive vs inaktive)
  • Rapportering av systembelastning
  • Kapasitetsplanlegging basert på historiske data
  • Analyse av entitlement-distribusjon

Hvordan kjøre​

Input-parametere (alle valgfrie):

  • log_date (string): Dato for analyse i format yyyy-MM-dd

    • Default: Gårsdagens dato
    • Eksempel: "2026-01-06"

  • write_to_file (boolean): Skriv resultater til CSV-fil

    • Default: false
    • Når true: Genererer /reports/JMLStatsPD_YYYYMMDD.csv

  • debug (boolean): Aktiverer debug-logging

    • Default: false
    • Viser detaljert informasjon under prosessering

Eksempler:

  • Report_JMLStatsPD()
  • Report_JMLStatsPD("2026-01-06", true, false)
  • Report_JMLStatsPD(undefined, true)

ActionSettet leser fra /reports/.history/PortalAnalytics og analyserer HTML-filer med provisjoneringsstatistikk per tidspunkt.

Resultat​

I logger:

  • Antall dager analysert (blå farge)
  • Total volum per system (blå farge)
  • Hvis debug=true: Detaljert prosessering per tidspunkt

CSV-fil (hvis write_to_file=true): /reports/JMLStatsPD_YYYYMMDD.csv

CSV-format:

  • date: Dato for statistikken
  • active: Antall transaksjoner for aktive brukere
  • inactive: Antall transaksjoner for inaktive brukere
  • [System 1-N]: Antall transaksjoner per system entitlement

Kolonner per system kan inkludere:

  • Active Directory
  • Feide LDAP
  • Portal LDAP
  • Office 365
  • Inspera
  • Andre tilkoblede målsystemer

Beregningslogikk:

  • Analyserer differanse mellom datapunkter
  • Summerer endringer per system over hele dagen
  • Skiller mellom aktive og inaktive brukere
  • Aggregerer totaler på tvers av alle tidspunkter

Resultatet gir innsikt i provisjoneringsaktivitet og kan brukes til trendanalyse, kapasitetsplanlegging og systemovervåking.

Skrevet med hjelp av AI